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시맨틱 검색이란 시맨틱 검색(semantic search)란 사용자가 검색을 하려는 의도를 파악하고, 문서에 나타난 용어의 문맥을 이해해 사용자가 원하는 것과 더 관련성 높은 결과를 생성하는 것을 말합니다. 한국에서는 2009년에 네이트에서 '시맨틱 검색'이라는 이름으로 검색 서비스에 도입했으며, 2013년에 서비스를 중단했습니다. 그래서 네이트를 사용해 본 사람들이라면 시맨틱 검색이라는 용어에 친숙할 것입니다. 아래는 위키피디아의 시맨틱 검색에 대한 설명입니다. 시맨틱 검색은 검색 엔진이 쿼리의 전체 의미를 이해하지 않고 쿼리 단어 또는 그 변형의 리터럴 일치를 찾는 어휘 검색과 구별되는 의미 검색을 나타냅니다. 시맨틱 검색은 검색자의 의도와 검색 가능한 데이터 공간에 나타나는 용어의 문맥적 의미를 이..

표 질의응답 모델(Table Question Answering)을 파인콘(Pinecone)과 랭체인(Langchain)을 사용해서 간단하게 만들어볼 수 있습니다. 이 글에서는 파인콘에서 제공하는 Colab을 참고해서 표 질의 응답을 만들어보겠습니다. 먼저, '표 질의응답 모델', '질의응답 모델'이 무엇인지 알아보도록 하겠습니다. 질의응답 모델 질의응답(Question Answering) 모델이란, 문서 또는 자연어 텍스트를 기반으로 주어진 질문에 대한 대답을 생성하는 모델입니다. 질의응답을 하려면 모델은 텍스트를 이해하고 사실에 대한 추론 능력이 있어야 하기 때문에 다소 까다롭지만, 자주 묻는 질문에 대한 응답을 자동화할 수 있다는 편리함이 있어 이미 다양한 분야에서 많이 사용되고 있습니다. 질의응답 ..