AutoGPT를 사용하는 3가지 방법
https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT
GitHub - Significant-Gravitas/Auto-GPT: An experimental open-source attempt to make GPT-4 fully autonomous.
An experimental open-source attempt to make GPT-4 fully autonomous. - GitHub - Significant-Gravitas/Auto-GPT: An experimental open-source attempt to make GPT-4 fully autonomous.
github.com
AutoGPT는 Significant-Gravitas에서 공개한 오픈소스 프로젝트입니다. AutoGPT는 사용자가 목표를 제시하면, 그 목표를 달성하기 위해서 스스로 웹 검색, 파일 분석 등 다양한 액션을 사용해 목표와 일치하는 결과물을 제공하거나 목표를 해결할 수 있는 방안을 제시합니다. AutoGPT는 실수를 스스로 수정하는 자율반복(autonomous iterations) 기능을 사용합니다. 그래서 AutoGPT가 목표를 달성하기 위해 작업한 결과물에 대한 피드백을 주고 다시 목표 달성을 위한 작업을 시킬 수 있고, AutoGPT가 작업하는 동안 사용하는 Tool이나 Action을 확인하고 목표 달성에 적합한 다른 Tool 또는 Action을 제안함으로써 더 나은 결과물을 위한 학습을 하는 것도 가능합니다.
이 글에서는 AutoGPT를 사용할 수 있는 3가지 방법에 대해서 간략하게 알아보겠습니다.
1. 로컬
깃허브 오픈소스를 로컬에서 클론해서 사용하는 방법입니다. 로컬에 AutoGPT를 설치해서 실행하면, 원하는 목표를 제시했을 때 AutoGPT가 사용하려는 Tool 또는 Action을 확인하고, 만약 해당 Tool 또는 Action이 적합하지 않다면, 사용자가 직접 Tool 또는 Action을 선택해 줄 수 있습니다.
아래는 깃허브 리포지토리 주소입니다.
https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT
GitHub - Significant-Gravitas/Auto-GPT: An experimental open-source attempt to make GPT-4 fully autonomous.
An experimental open-source attempt to make GPT-4 fully autonomous. - GitHub - Significant-Gravitas/Auto-GPT: An experimental open-source attempt to make GPT-4 fully autonomous.
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2. AgentGPT
두 번째 방법은 AgentGPT를 웹사이트를 사용하는 것입니다. AgentGPT는 회원가입, OpenAI API 키가 없어도 데모 버전을 사용할 수 있습니다. 간단한 작업을 테스트하기에 좋은 툴입니다. 회원가입을 하고 OpenAI API 키를 추가하면, 작업을 위해서 생성한 에이전트와 작업 내용을 저장할 수 있습니다.
아래 화면은 AgentGPT가 구글 바드에 대한 포괄적인 보고서 작성 목표를 위해서 웹 서치를 진행하는 장면입니다. 완료된 작업은 pdf 파일 형태로 로컬에 다운로드받을 수 있습니다.
아래는 AgentGPT 사이트입니다.
https://agentgpt.reworkd.ai/ko
AgentGPT: Autonomous AI in your browser 🤖
Assemble, configure, and deploy autonomous AI Agents in your browser.
agentgpt.reworkd.ai
3. theSamur.ai
세 번째 방법은 theSamur.ai를 사용하는 것입니다.
아래는 theSamur.ai 사이트입니다.
AutoGPT : A ChatGPT with Automations
autogpt.thesamur.ai